[Lynda] The Basics of Data for Analytics [2015, ENG]

Открытие, развитие и стратегия введения бизнеса.
Торрент Сидеров Личеров Размер
torrent_5141887.torrent
0 0 93.19 МБ
Аватара пользователя
Stepan
Администратор
Сообщения: 52267
Зарегистрирован: 05 ноя 2011, 20:36

[Lynda] The Basics of Data for Analytics [2015, ENG]

Сообщение Stepan » 19 сен 2016, 08:51

The Basics of Data for Analytics

Год выпуска: 2015
Производитель: Lynda
Сайт производителя: http://www.lynda.com/Excel-tutorials/Fo ... 403-2.html
Автор: Robin Hunt
Продолжительность: 34m 18s
Тип раздаваемого материала: Видеоурок
Язык: Английский
Описание: Every person that works with analytics, from data mining to business intelligence, has to start with the raw data. The goal of this training course is to teach analysts and nonanalysts alike the basics of using data for analysis and reporting. Robin Hunt defines what data analysis is and what data analysts do. She then shows how to identify your data set, interpret and summarize data, and perform specialized tasks such as creating workflow diagrams, cleaning data, and joining data sets for reporting. Chapter 4 covers techniques for initiating, managing, and troubleshooting data analysis projects. No matter where you are in your analytics career, this course will help you put data in perspective.
Каждый человек, который работает с помощью анализа, из анализа данных для бизнес-аналитики, чтобы начать с необработанных данных. Цель этого курса заключается в том, чтобы научить аналитиков и так nonanalysts основные принципы использования данных для анализа и отчетности. Робин Хант определяет какие данные анализа и какие данные аналитиков. Затем она показывает как идентифицировать Ваш набор данных, интерпретации и обобщения данных и выполнения специальных задач, таких как создание диаграмм, очистка данных и присоединившись к наборов данных для отчетности. В главе 4 рассматриваются методы для инициирования, управление и устранение неполадок проекты анализа данных. Где бы вы ни находились в вашем analytics карьеры, этот курс поможет вам поместить данные в перспективе.
Introduction
52s
Welcome
37s
Prerequisites
15s
1. The Range of Data Analysis
4m 5s
What is data analysis?
1m 33s
Are you an analyst?
1m 25s
The analyst role in data science
1m 7s
2. Basics of Data
6m 7s
Identifying data
1m 17s
What does data look like?
2m 20s
The data we don't have
2m 30s
3. Basics of Data Analysis
16m 4s
Ability to interpret and summarize data
2m 52s
Data in a workflow
2m 39s
Joins
4m 0s
Clean data
2m 31s
Repurposing, not remanufacturing, data
1m 41s
Common mistakes
2m 21s
4. Basics of a Data Project
6m 38s
Data best practices
2m 4s
Common troubleshooting methods
1m 47s
Data governance
1m 6s
Truths
1m 41s
Conclusion
32s
Next steps
32s
Файлы примеров: отсутствуют
Формат видео: MP4
Видео: AVC, 1280x720 (16:9), 29.970 fps, x264 core 129 ~717 Kbps avg, 0.026 bit/pixel
Аудио: 48.0 KHz, AAC LC, 2 ch, ~160 Kbps
У вас нет необходимых прав для просмотра вложений в этом сообщении.