[Pluralsight] Data Science With R [2016, ENG]

Видео уроки, книги, учебники по языкам программирования
Торрент Сидеров Личеров Размер
torrent_5349045.torrent
0 0 418.54 МБ
Аватара пользователя
Stepan
Администратор
Сообщения: 52267
Зарегистрирован: 05 ноя 2011, 20:36

[Pluralsight] Data Science With R [2016, ENG]

Сообщение Stepan » 25 янв 2018, 23:28

Data Science With R
Год выпуска: 2016
Производитель: Pluralsight
Автор: Matthew Renze
Продолжительность: 2h 30m
Тип раздаваемого материала: Видеоурок
Язык: Английский
Описание: Data science is becoming more and more valuable to the workplace and to the global economy. Learn how to use the practice of data science and the programming language R to transform your data into actionable insight.
Data science is the practice of transforming data into knowledge, and R is one of the most popular programming language used by data scientists. In a data-driven economy, this combination of skills is in extremely high demand, commanding significant increases in salary, as it is revolutionizing the world. In this course, Data Science with R, you'll learn first learn about the practice of data science, the R programming language, and how they can be used to transform data into actionable insight. Next, you'll learn how to transform and clean your data, create and interpret descriptive statistics, data visualizations, and statistical models. Finally, you'll learn how to handle Big Data, make predictions using machine learning algorithms, and deploy R to production. By the end of this course, you'll have the skills necessary to use R and the principles of data science to transform your data into actionable insight.
наука данных является практика преобразования данных в знания, а R является одним из наиболее популярных языков программирования, используемых учеными данных. В экономике управляемых данными, это сочетание навыков в крайне высоким спросом, командуя значительное увеличение заработной платы, так как она реконструирует мир. В этом курсе, науке данных с R, вы узнаете первым узнать о практике науки данных, язык программирования R, и каким образом они могут быть использованы для преобразования данных в полезную понимание. Далее вы узнаете, как преобразовать и очистить ваши данные, создавать и интерпретировать описательные статистики, визуализации данных и статистических моделей. И, наконец, вы узнаете, как обрабатывать большие данные, делать прогнозы с использованием алгоритмов машинного обучения и развертывания R производства. К концу этого курса, вы будете иметь навыки, необходимые для использования R и принципы науки данных для преобразования данных в полезную понимание.
FileName Size Length Bit rate Data rate Resolution Frame Rate Parent Folder
01.Course Overview 3.71 MB 00:01:28 ‎96kbps 253.00 1280x720 ‎30 frames/second 01.Course Overview
01.Introduction 11.7 MB 00:02:22 ‎78kbps 614.00 1280x720 ‎15 frames/second 02.Introduction to Data Science
02.Course Overview 3.85 MB 00:02:32 ‎79kbps 129.00 1280x720 ‎15 frames/second 02.Introduction to Data Science
03.Introduction to Data Science 11.8 MB 00:06:41 ‎80kbps 165.00 1280x720 ‎15 frames/second 02.Introduction to Data Science
04.Summary 625 KB 00:00:33 ‎74kbps 77.00 1280x720 ‎15 frames/second 02.Introduction to Data Science
01.Introduction 642 KB 00:00:32 ‎71kbps 89.00 1280x720 ‎15 frames/second 03.Introduction to R
02.Introduction to R 10.5 MB 00:03:45 ‎79kbps 308.00 1280x720 ‎15 frames/second 03.Introduction to R
03.Demo 61.7 MB 00:18:21 ‎82kbps 385.00 1280x720 ‎15 frames/second 03.Introduction to R
04.Summary 449 KB 00:00:26 ‎77kbps 60.00 1280x720 ‎15 frames/second 03.Introduction to R
01.Introduction 761 KB 00:00:37 ‎73kbps 91.00 1280x720 ‎15 frames/second 04.Working with Data
02.Working with Data 11.6 MB 00:08:55 ‎81kbps 98.00 1280x720 ‎15 frames/second 04.Working with Data
03.Demo 42.8 MB 00:12:21 ‎80kbps 401.00 1280x720 ‎15 frames/second 04.Working with Data
04.Summary 389 KB 00:00:23 ‎73kbps 61.00 1280x720 ‎15 frames/second 04.Working with Data
01.Introduction 875 KB 00:00:39 ‎76kbps 104.00 1280x720 ‎15 frames/second 05.Creating Descriptive Statistics
02.Creating Descriptive Statistics 7.87 MB 00:04:14 ‎82kbps 174.00 1280x720 ‎15 frames/second 05.Creating Descriptive Statistics
03.Demo 16.5 MB 00:04:33 ‎81kbps 423.00 1280x720 ‎15 frames/second 05.Creating Descriptive Statistics
04.Summary 444 KB 00:00:25 ‎77kbps 65.00 1280x720 ‎15 frames/second 05.Creating Descriptive Statistics
01.Introduction 709 KB 00:00:32 ‎70kbps 108.00 1280x720 ‎15 frames/second 06.Creating Data Visualizations
02.Creating Data Visualizations 7.25 MB 00:03:52 ‎80kbps 178.00 1280x720 ‎15 frames/second 06.Creating Data Visualizations
03.Demo 19.7 MB 00:05:00 ‎80kbps 467.00 1280x720 ‎15 frames/second 06.Creating Data Visualizations
04.Summary 492 KB 00:00:27 ‎75kbps 70.00 1280x720 ‎15 frames/second 06.Creating Data Visualizations
01.Introduction 717 KB 00:00:30 ‎74kbps 111.00 1280x720 ‎15 frames/second 07.Creating Statistical Models
02.Creating Statistical Models 10.5 MB 00:05:54 ‎83kbps 162.00 1280x720 ‎15 frames/second 07.Creating Statistical Models
03.Demo 27.8 MB 00:07:11 ‎82kbps 456.00 1280x720 ‎15 frames/second 07.Creating Statistical Models
04.Summary 368 KB 00:00:21 ‎69kbps 70.00 1280x720 ‎15 frames/second 07.Creating Statistical Models
01.Introduction 786 KB 00:00:39 ‎74kbps 87.00 1280x720 ‎15 frames/second 08.Handling Big Data
02.Handling Big Data 13.5 MB 00:08:57 ‎83kbps 125.00 1280x720 ‎15 frames/second 08.Handling Big Data
03.Demo 30.0 MB 00:06:52 ‎81kbps 527.00 1280x720 ‎15 frames/second 08.Handling Big Data
04.Summary 474 KB 00:00:28 ‎74kbps 61.00 1280x720 ‎15 frames/second 08.Handling Big Data
01.Introduction 798 KB 00:00:34 ‎76kbps 113.00 1280x720 ‎15 frames/second 09.Predicting with Machine Learning
02.Predicting with Machine Learning 21.5 MB 00:11:21 ‎82kbps 180.00 1280x720 ‎15 frames/second 09.Predicting with Machine Learning
03.Demo 35.1 MB 00:08:58 ‎82kbps 462.00 1280x720 ‎15 frames/second 09.Predicting with Machine Learning
04.Summary 430 KB 00:00:23 ‎73kbps 76.00 1280x720 ‎15 frames/second 09.Predicting with Machine Learning
01.Introduction 936 KB 00:00:43 ‎73kbps 97.00 1280x720 ‎15 frames/second 10.Deploying to Production
02.Deploying R into Production 9.79 MB 00:05:44 ‎80kbps 155.00 1280x720 ‎15 frames/second 10.Deploying to Production
03.Demo 27.9 MB 00:07:34 ‎79kbps 433.00 1280x720 ‎15 frames/second 10.Deploying to Production
04.Where To Go Next 7.34 MB 00:03:53 ‎79kbps 181.00 1280x720 ‎15 frames/second 10.Deploying to Production
05.Course Summary 3.17 MB 00:01:54 ‎76kbps 152.00 1280x720 ‎15 frames/second 10.Deploying to Production
Файлы примеров: отсутствуют
Формат видео: MP4
Видео: mpeg-4 AVC, 15 fps, 1280x720, ~204 kbps
Аудио: mp4a aac, 69~96kbps, 44.1kHz, Stereo
Доп. информация: Course contains Slides, Code files and Subtitles
У вас нет необходимых прав для просмотра вложений в этом сообщении.